于2024年年底召开的中央经济工作会议在部署今年重点经济发展任务时明确指出，开展“人工智能+”行动，积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业。
作为人工智能的三大支柱之一，算法就像一把开启魔法之门的钥匙，加速技术与场景的结合。推出“以算谋新”人物专访系列，采访在第三届琶洲算法大赛上新获评的“琶洲领军算法师”。他们是国内算法领域的佼佼者、探路者，其运用算法的思路和所形成的案例阐述了“人工智能+”的无限可能。
被评选为琶洲领军算法师后，钟鹏表示：“这是对自己算法研究成果的肯定。技术的进步永无止境，我们需要保持好奇心跟求知欲，继续探索与钻研。”
钟鹏，广州趣丸网络科技有限公司资深音频算法工程师。
带队研发天谱乐AI音乐大模型
做有温度有情感的科技
研究生在读期间，钟鹏已经开始接触自然语言处理领域、情感分析方向的研究，即通过情感分析辅助抑郁症等心理疾病的治疗。这让钟鹏切身感受到人工智能的力量，他希望能用所学知识做出有温度的产品跟服务。
工作后，钟鹏从事自然语言处理与音频技术的研究，产出了如AI智能音箱、AI儿童故事机等产品。随后，钟鹏的研究方向扩展到了音乐理解与音乐生成。在他看来，语言能够传递意图，音乐则是表达情感。“音乐的复杂性远远超过了语言，音乐音频里任意细微的震动与排列都代表不同的情绪，这十分吸引我。”
出于对音乐的热爱，钟鹏还自发学习吉他与尤克里里，这让他感觉到音乐是有门槛的。“我希望通过AIGC，让人人都能玩点音乐。”
2022年初，钟鹏加入了趣丸科技并参与了天谱乐大模型的研发。作为天谱乐AI音乐算法团队领头人，钟鹏带领团队进行天谱乐AI音乐大模型的自主研发和应用落地，围绕数据构建、数据标注、模型设计、模型训练评价等环节进行深耕跟探索。
唱鸭天谱乐官网。
钟鹏发现，近两年大模型技术的发展对音乐生成领域带来了很多变化。以前AI音乐生成的技术链路主要以音乐符号生成为基础，从基础的作曲编曲入手，用生成式的算法结合规则的方式，先由算法生成曲谱，再利用歌声合成、伴奏生成、音频渲染等技术，将曲谱进行演绎，进而生成音乐音频。然而，这种方式会导致音乐的质量波动很大。
大模型技术发展后，对AI音乐生成的研究便转向音频域方向，这可以从音乐数据中发现并且总结规律，以端到端的方式实现完整的音乐生成。这种生成方式创作出来的音乐完整性跟质量都是非常高的。
尽管技术高速发展，但作为一种情感表达的艺术，音乐生成必须结合具体场景设计模型架构跟交互的方式。“因此我们从来不主张用AI音乐取代人类的创作，而是AI音乐辅助人类创作。”
对于普通用户而言，用AIGC创作音乐是一个相对低频的场景。利用AIGC技术，通过音乐表达情感，才是普通人更强烈的诉求。表达情感的前提是有自我的认同，所以趣丸科技研发出的产品尽量地给用户留白，并且结合创新玩法给予用户更多的参与度，使用户更乐于用音乐表达自己的情感。
AI技术不断迭代
算法师需拓展更多技术链路
在钟鹏刚开始接触人工智能技术时，比较常见的是应用层的业务场景，比如说语音识别、图像识别。钟鹏称：“那时候感觉AI技术是非常有趣的，可以大大提高工作效率。”参与工作后，钟鹏转而从事展现层的业务场景，比如语音合成，这可以让技术与普通人实现交互。“将情感色彩赋予一个冰冷的机器，这非常吸引人。”
近几年，随着大模型技术的普及，生成式人工智能获得了更大维度的飞跃，拥有了分析和理解的能力。这让钟鹏觉得，让技术做出更多有温度的产品不再是空中楼阁。“AI技术不断迭代，对现实的生活带来越来越多的影响，这正是AI的魅力所在。”
钟鹏称：“作为这个时代背景下的算法工程师，除了深耕自己特定的领域外，我们还需拓展更多的技术链路。”
在第三届琶洲算法大赛上，钟鹏获评“琶洲领军算法师”。“非常感谢组委会的认可”，钟鹏称：“这也是对自己算法研究成果的肯定。技术的进步是无止境的，我们需要保持好奇心跟求知欲，继续探索与钻研。”
“海珠区评选琶洲领军算法师，为算法人才搭建了很好的人才培养与交流的平台，形成了一定的人才聚集效应，壮大了琶洲的算法人才队伍。同时算法大赛的赛制也吸引了很多优秀人才，不仅增强了琶洲在人工智能领域的影响力，也为琶洲扩宽了优质人才流入的空间。”钟鹏评价道。
谈到琶洲发展人工智能产业的优势，钟鹏称：“琶洲为大模型企业提供了很周到的政策服务与激励性的产业政策，为企业的发展解决了不少后顾之忧。其次，琶洲的算法生态建设很好，产业链比较完善，集算法、数据、政策、人才于一体，解决了企业在发展中面临的资金支持需求大、回购成本高、人才算力紧缺、商业落地难等痛点问题。”
南都·琶洲π出品
