随着工业自动化向数智化方向发展，人工智能作为推动我国科学技术发展的重要技术之一，在算法和技术等方面实现阶段性成熟，相关机器视觉应用也不断渗透进工业自动化领域，持续赋能制造行业转型升级。
伴随着“中国制造2025”战略的不断落实，推进智能制造和智能测控装备，为机器视觉成为制造领域智能检测的重要技术奠定了基础，与此同时，自动化、信息化、智能化也越来越成为未来制造业的发展重点。在智能技术相关政策的持续推动下，机器视觉行业进一步发展。
机器视觉作为人工智能领域的重要分支之一，通过用机器代替人眼来做测量和判断，并自动接收和处理图像，以获得所需信息用于控制执行机构的运动。机器视觉能够代替人眼在多种场景下实现各种功能，包括检测、测量、定位、识别等视觉应用需求。
深度学习作为机器视觉的技术堡垒，随着其算法的突破、算力的提升以及海量数据饿的持续积累，AI技术逐渐从学术界落地工业界，以算法、算力准求创新不断突破，为机器视觉实现更新迭代。
深眸科技作为国家高新技术企业，自成立以来便深耕机器视觉领域，致力于通过搭载人工智能技术实现机器视觉系统的再次升级。基于AI+机器视觉的技术融合，深眸科技的创新机器视觉系统实现了更高的检测结果准确性和更快的检测速度，还能自动执行简单任务，进一步渗透进工业制造领域并达到全新水平。
深眸科技基于自主研发的AI训练平台，通过图像识别算法、深度学习图像算法，开发应用于工业领域的AI视觉算法模型，能够为工业企业提供视觉分拣、物流供包、拆码垛、工业上料、缺陷质检、智能运维等全套视觉检测服务。
除此以外，基于这些AI训练平台和2000+AI行业模型，能够顺利帮助企业完成缺陷类型的算法模型匹配、数据标注、训练以及产线版本更新，满足生产过程中缺陷类型迭代的同时，使缺陷检测精度达到像素级、识别速度达到毫秒级，不断提高质检效率。
据GGII数据预测，至2025年我国机器视觉市场规模将达到349亿元，至2027年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元。中国作为全球最大的制造业中心，拥有大量的应用场景，是AI+机器视觉的黄金赛道。
未来，深眸科技将积极尝试模块化和标准化推进机器视觉解决方案的落地，持续提升技术能力，并加速研发通用型视觉平台，使工业AI视觉能够进行多行业、多领域、多层次的落地和推广，加速机器视觉解决方案在各个垂直领域的应用部署，并为国内智能制造的进一步发展提供新动力。
